拉你的眼睛！为什么如此容易传播，并且很难避

原始标题：为什么“ AI谣言”如此易于传播并且难以避免和控制？ （在-Depth Reading中）目前，AI（人工智能）正在迅速发展，为人们的工作和生活带来了很多安慰。但是，AI还用于产生和发布谣言和错误信息，这可能会引起某些人的问题。今年4月，中央网络空间事务办公室任命了有关“ Qinglang和纠正AI技术”的特殊行动，重点是使用AI生产，发布谣言和错误信息来进行主要更正。从触发滑坡的“大雨”的虚假视频到“核电站泄漏”的AI生成的新闻稿，“ AI谣言”的形式各不相同，许多人都相信。 “ AI谣言”从何而来，为什么它会成长，如果要纠正它？记者进行了采访。为什么出现？有些人恶意使用AI来开发虚假信息，并且有也是“ AI幻觉”的可能性。 “ 80年代后一代的垂死率为5.2％，使金代的惨败降低了。” “ 80年代后的死亡率已经超过了70年代后的一代”……不久前，一组起源于第七个国家人口普查的数据令人恐惧。不久，女性部门和专家拒绝了谣言：从资源到数据没有依据。这个错误的数据范围是在哪里起源的？中国人口人口与健康学院的教授李丁（Li Ting）发现，“ AI幻觉”很可能是“罪魁祸首” - 大型AI模型在Demograpic领域没有足够的语料库培训，并且在问题的答案中存在错误，导致“ AI幻觉”。 “ AI Illusion'是指没有明确依据的生成人工智力输出答案的制度。语言表达似乎是合理的，但内容确实是错误的，甚至是相反的世界互联网会议的人工智能专业委员会主席，安全和治理促进计划的负责人Zeng Yi介绍，这种现象在当代的大语言模型中很常见，其基本表现是真正的幻觉，其真正的幻觉是真正的幻觉，例如输出不当的工作和人际关系，并不了解当前的数字。 “下一个单词可能是什么”。这将带来不可预测的错误，并使用现实的信息。 “ Zeng Yi评论。有些人有别有用心的动机，并以恶性制作和传播“ AI八卦”，以获取好处。有些人已经将自己的媒体账户付诸实践，以“吸引粉丝”来吸引交通。AI以“父亲的父亲”之类的谣言，并在6天内发表了268篇文章，并在许多艺术中发表了超过100万种艺术。。事实证明，一些平台声称通过“ AI Big Model”预测获胜数字，以激发用户付款。有些人甚至形成了“需求审查 - 内容生产 - 准确性交付”的生产链。 “对西安的突然爆炸！大火沉入天空！有意识的伤亡不知道！”有一天，“五颜六色的图片和文字”新闻在网上传播，大火沉入了图片中的天空中，引起了当地人的恐慌。很快，这个消息被拒绝了。调查后，发现该机构在该机构中隶属于通过AI来研究社会平台上的热门单词，从而引起人们的注意。批量八卦是分批形成的，然后由算法指导。高潮每天可容纳4,000至7,000个假新闻，其中有800多个相关帐户。相关人员已被公共安全器官逮捕。为什么洪水？谣言传播的阈值很低，所有类型的“ AI八卦”都可以扩散显着在短时间内。其中一些导致社会冲击，甚至阻碍了政策，紧急救援和救灾的实施。今年2月，在四川云县的“ 2.8”滑坡之后，一些自我媒体帐户使用了AI软件来挑衅旧新闻，散布了诸如“录音机驾驶的土地侵蚀是由录音机驾驶的”和“ 4名焦虑中的4名学生”的帖子。许多错误信息引起了救援和救灾的问题；例如，“无谣言”“缺乏广东保险基金”不仅引起了社会的恐慌，而且还引起了人们对人们的误解……为什么“ AI谣言”如此传播？首先，它与其自身特征密切相关。 Tsinghua University新闻与传播学院副教授Lu Honglei已确定，可以定制“ AI八卦”，以通过平台，频道，时间和媒体来生产和发布它们，并且可以便宜，并且可以在S中大量扩散霍特时间。 “ AI八卦”也可以跨越，共鸣和增强，使谣言更加难以拒绝。今年年初，西藏在丁格里县的地震占据了公路的心。在网上移动转移的“年轻埋葬图片”已被重新发布并在很多次上发表评论。但是，一些网民发现，图片的颜色，光和运动非常不自然。事实证明，图像是由AI工具创建的。卢·洪利（Lu Honglei）说，这个谣言结合了“灾难性 +儿童”的结合，并意外地去除了AI生成的徽标，从而迅速传播。此外，AI应用程序降低了谣言传播的阈值。在技术论坛中，网民上传了一个教程：使用开放资源AI模型，并输入“在特定城市中创建恐怖袭击的图片”，并在30秒内拍摄假和真实的照片。网民的评论浮出水面：“过去，SP阅读谣言需要出色的PS技术，但现在他们只需要句子就可以提出。“什么是“国有”“真相”，这似乎是清晰，清晰，完善的，更难以阻碍技术的方式。“异常的地质活动”等。“逃脱了。逃脱了。管理集成平台内容的内容 - 新闻叹了口气。此外，许多传统的在线八卦是由一个人故意创建的，但是许多“ AI八卦”并不是“ AI讨厌”。谣言“来自来源？Zeng Yi从当前的技术层面提出了这一点，完全挑战了完全消除“ AI Illusion”。一代生成机制的本质是由可能性驱动的语言建模，这很困难。确保所有输出都完全符合真相；在同一蒂姆e，目前的检查机制和校正误差仍然没有，并且缺乏事实验证能力的较大且高的精度。 “但是，可以使用技术方法来减轻'幻觉'的频率和损害。